GitHub copilot chat 体验

2 分钟
github copilotAI提效

如何购买并使用 github copilot chat

最近，看到很多大佬分享 GitHub copilot chat ，据说能够让效率翻倍，抱着不相信，打假的心态我也弄一个，体验一下，结果真的很赞，下面分享使用 GitHub copilot chat 的过程

首先，我们需要先了解一下 GitHub copilot chat 是一个什么东西，GitHub Copilot 是一个AI驱动的代码完成工具，由 OpenAI 和 GitHub 联合开发。它利用机器学习模型预测和生成代码，帮助开发者快速编写代码。而GitHub Copilot Chat 则是 GitHub Copilot 的扩展，它将 AI 编程助手融入到对话中，帮助解答编程问题，提供代码示例，甚至可以对代码进行审查和修正。这两种工具都是开发者的有效助手，帮助提升编程效率和代码质量。下面，我们需要做这几件事情👇🏻👇🏻

  1. 你必须购买了 GitHub copilot ，因为 chat 是基于它的，这个大家可以和我一样去某宝搜索，很便宜（一杯奶茶），我相信这绝对是你2023最具性价比的投资
  2. 当你购买成功后，就可以去 VSCode 左下角登录一下你购买服务的账号，然后在插件下载中心下载 GitHub copilot ，体验一下 GitHub copilot 的能力（我的代码产出 = chatGPT + GitHub Copilot），

  1. 申请加入 waitlist ：github.com/github-copi… 当你加入 list 后，你再次进入这个网址你可以看到 👇🏻 还有，关注你留的邮箱，通过后会通过邮箱提醒你（很快，最多两个工作日）

  1. 下载我们的 VSCode insiders，因为只有在这里才能体验（坑了我好多时间）：code.visualstudio.com/insiders/

  1. 在我们刚刚下载的VSCode insiders中 下载一个插件GitHub Copilot Nightly：marketplace.visualstudio.com/items?itemN… 你会看到 👇🏻

如果没有看到，不要慌，先看下自己编辑器是否登录上了 GitHub ，看下右下角的弹窗是不是有一个 GitHub copilot chat 的提示让你登录 GitHub，如果这两个都完成了，重启一下，应该就能看到我们心心念念的 chat页面了

体验 AI 的强大

先看下，官方对它的定位，是这样描述的：我是你的副驾驶，我是来帮你更快完成任务的。我可以识别问题，解释甚至改进代码。您可以问一些一般性的问题，但我真正擅长的是帮助您编写代码。例如:

  • 为我的代码生成单元测试
  • 解释选定的代码
  • 建议，修复我代码中的错误

如果你想了解更多关于我的能力和局限性，请查看副驾驶文档：docs.github.com/en/early-ac…

为我的代码生成单元测试

我先选中左侧我的函数，然后使用 command + i （windows 是ctrl + i）

这里我的 prompt 是 /test Generate tests for the selectd code with Mocha 这里有两个注意事项，

  1. 我使用了 GitHub copilot chat 提供的 /test 关键字，用于生成单元测试代码
  2. 我在末尾添加了 生成的测试代码使用的框架 Mocha

我们可以看到右侧就为我们生成了对应的单元测试代码，这里我们没有安装对应的单元测试库，所以就报错了，兄弟们，帮我看看它写的对不对？（我觉得应该是靠谱的）

解释选定的代码

逐步解释选中代码的原理

我依然使用 command + i 然后 prompt 就是它提供的 /explain

建议，修复我代码中的错误

错误代码：

这里，如果执行的话，会发现它并没有检测出来 hooks 写法的错误，这也很好理解，因为它不知道这段代码的上下文，我这样写 prompt 后，就好了

其他功能

  1. / ext ：询问VS Code扩展开发。
  2. /fix：修复针对所选代码中的问题提出修复建议。
  3. /help ：帮助关于 GitHub Copilot 的一般帮助
  4. /vscode：关于 VSCode 的问题
  5. /clear：清空当前会话

使用体验总结

  1. 在左侧聊天的时候，它真的太懂程序员的懒了，它会自动预测下一个问题？这真的很智能
  2. 它最大的好处就是和编辑器完美融合，使用体验非常 nice，以后再也不用切换了
  3. 当我们在读一些源码的时候，我觉得 /explain真的太强大了吧，以后再也不怕看源码了
  4. 把它放在编辑器中，不代表它不能做其他事情，你完全可以把它当做一个chatGPT 3.5来用，嗯？？那以后上班玩 chatGPT 再也不怕被发现了，
  5. 当我们写完代码后，如果有很复杂的业务逻辑，很可能有一些没有测试出的 bug，我们可以直接选中代码去询问：“这段代码有什么改进的地方吗？”，“这段代码需要重构吗？”
  6. 我现在，当我们把我们的工作流程化了，我们完全可以使用 AI 来帮我们完成任务，例如：我们最常写的crud，如果代码够通用，我们写新的 crud 是不是就完全可以交给 AI，不像我们自己写，还有可能 复制粘贴错误
  7. 我们还可以问它我们在实现一些之前没有实现过的场景，怎么做，让我们写出更加健壮，可读性强的代码，因为我觉得它在学习了 GitHub 上那么多优秀的开源库后，它提供的基本上都是最佳实践，我们只需要写出更好的 prompt 即可

最后，我还发现了一个宝藏，那就是 GitHub Copilot Voice ：,我已经加入waitlist，以后写代码，可能都不需要键盘了，这真的泰裤辣！

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